[发明专利]一种主题挖掘模型中主题维度自适应确定方法有效

专利信息
申请号: 202010040487.1 申请日: 2020-01-15
公开(公告)号: CN111241846B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 钟玲;王建勋;赵冉升;肖博;王昱;李其泽 申请(专利权)人: 沈阳工业大学
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/289;G06F16/31
代理公司: 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 代理人: 宋铁军
地址: 110870 辽宁省沈阳*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及主题挖掘模型方法,特别是涉及一种主题挖掘模型中主题维度自适应确定的方法。该方法先获取文档,分词;然后基于潜在语义分析模型,进行主题信息挖掘;主题信息挖掘的具体步骤包括:预设参数,通过吉布斯采样更新参数,获取当前参数下待分析文档的主题分布信息;通过计算困惑度,判断主题信息获取的准确性,然后根据加速递增,缓步搜索,单步徘徊原则自适应确定主题维度,从而获得最准确的主题分布信息。本发明为解决采用主题挖掘模型进行文本主题信息挖掘过程中,对挖掘效果影响较大的主题维度目前主要靠经验确定的问题,本发明能够在较短时间内完成主题维度的确定,获得更快更好的主题信息挖掘效果。
搜索关键词: 一种 主题 挖掘 模型 维度 自适应 确定 方法
【主权项】:
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