[发明专利]分类模型的训练方法、图像处理方法及装置在审
| 申请号： | 202010040821.3 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111242222A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 张有才;常杰;危夷晨 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 董艳芳 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种分类模型的训练方法、图像处理方法及装置，分类模型包括特征提取网络和全连接网络，该方法包括：将样本图像输入至分类模型，得到样本图像对应的特征图；将特征图输入至全连接网络，得到分类模型输出的预测结果和所述预测结果对应的置信度；根据所述预测结果和所述置信度，确定目标损失值；根据目标损失值，更新分类模型的参数。本发明可以使训练后的分类模型输出预测结果的置信度。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 图像 处理 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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