[发明专利]一种国家电网覆冰灾害预测方法有效

专利信息
申请号: 202010041153.6 申请日: 2020-01-15
公开(公告)号: CN111210086B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 吴和俊;熊志刚;王敏康;陆宇宁;程田宝;胡驰远 申请(专利权)人: 国网安徽省电力有限公司宁国市供电公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q50/06;G06N3/006
代理公司: 合肥市科深知识产权代理事务所(普通合伙) 34235 代理人: 金灿
地址: 242300 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种国家电网覆冰灾害预测方法,涉及机器学习领域,用于对国家电网的电力塔杆、电力传输线路和电力传输通道进行覆冰灾害预测,包括如下步骤:采集历史信息,形成完整的历史数据,完整的历史数据的干维度即为数据特征,对数据特征进行选择,对LightGBM模型的参数进行调整,对LightGBM模型进行训练,采集当前信息,形成完整的当前数据,利用训练好的LightGBM模型进行覆冰灾害预测。本发明所提供的方法可以对电力塔杆、电力传输线路和电力传输通道发生覆冰灾害的风险做出预测,提前部署应对措施。
搜索关键词: 一种 国家电网 灾害 预测 方法
【主权项】:
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