[发明专利]基于空洞卷积的CNN微表情识别方法在审
| 申请号： | 202010041268.5 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111274895A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 钱育蓉;赖振意;陈人和;贾金露 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 合肥方舟知识产权代理事务所(普通合伙) 34158 | 代理人： | 刘跃 |
| 地址： | 830001 新疆维*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空洞卷积的CNN微表情识别方法，基于空洞卷积神经网络，在MTCNN和VGG16网络的基础上完成人脸微表情的自动获取与识别功能，通过空洞卷积有效提升网络感受野，避免图像边缘特征及细微特征在卷积过程中丢失，提出感受野更大、识别准确度更高的人脸微表情识别算法具有较高的鲁棒性，同时结合人脸表情自动识别，形成一套从人脸检测与发现到微表情分类的整体框架，利用相似网络结构从一定程度上避免了人工筛选。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空洞 卷积 cnn 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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