[发明专利]基于多标准主动学习的乳腺电子病历实体识别系统有效
| 申请号： | 202010041673.7 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111222340B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 潘乔;张敬谊;陈德华;王梅;金妍红;王晔 | 申请（专利权）人： | 东华大学;万达信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多标准主动学习的乳腺电子病历实体识别系统，其特征在于，包括：预处理模块；实体识别模块；主动学习模块。本发明从标注数据量、句子标注成本、数据采样均衡性三个方面进行考虑，设计了针对文本序列标注的主动学习选择策略以减少标注总工作量。本发明一方面可用于建设乳腺疾病风险患者识别标记、疾病药物推荐、辅助决策诊断等系统，帮助医生提高乳腺疾病规范化诊疗的执行效率，予以科学的依据和建议方案；另一方面，还可以协助医生发现诊疗过程中潜在的非正常情况，降低误诊和漏诊率，提高乳腺疾病患者的治愈几率，对乳腺疾病研究的智能化发展具有重要价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标准 主动 学习 乳腺 电子 病历 实体 识别 系统 | ||
【主权项】：
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