[发明专利]基于多参数的心血管疾病风险预测网络模型及其构建方法有效
| 申请号： | 202010042105.9 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111292853B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 庞春颖;刘园园;葛安璐;朱宵彤;赵春华;侯利杰 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人： | 王丹阳 |
| 地址： | 130000 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 基于多参数的心血管疾病风险预测网络模型及其构建方法，涉及一种风险预测模型，解决了现有心血管疾病风险预测模型存在的无法针对多种生理参数进行预测并且预测效果不理想的问题。该方法包括：组建心血管疾病数据集；对数据集数据进行预处理，并按照训练集数据数量与测试集数据数量之比为7:3的比例将数据集划分成训练集和测试集；模型搭建：训练集和测试集中均包括样本和标签，训练集数据在训练过程中通过前向传播和反向传播最小误差进行模型训练，通过测试集数据对训练好的模型进行评估。本发明通过检测者的年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、空腹血糖、静息心电图、最大心率等多生理参数来评估患有心血管疾病风险。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 参数 心血管疾病 风险 预测 网络 模型 及其 构建 方法 | ||
【主权项】：
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