[发明专利]一种分层依赖关系建模的工控入侵检测方法有效
| 申请号： | 202010042223.X | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111245848B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 陈永乐;马垚;高波;杨玉丽;于丹;张壮壮 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08;H04L69/22 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 任林芳 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种分层依赖关系建模的工控入侵检测方法，通过数据包窗口的方式监控通信流量，并从流量层、数据包层、内容层三方面提取特征，通过并行LSTM神经网络分别构建上述三种维度的依赖关系，从而将单一层面的关系特征转为多层次的依赖关系模型。再通过深度自编码器将不同LSTM神经网络的输出进行集成，构成最终异常值的输出结果。通过本发明，能够通过分析给定数据包窗口的网络流序列，可检测出具备不同依赖关系的攻击流量，从多个维度、侧面去分析流量存在的隐含关系，从而扩大了传统流量检测的范围，提高攻击流量检测的准确率；最大化的利用了LSTM神经网络的长序列学习能力，从时间维度的角度诠释了数据流的变化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分层 依赖 关系 建模 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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