[发明专利]手部姿态识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010042559.6 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111222486B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 陈逸飞;吴建宝;范伟 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/26;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种手部姿态识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及AI技术领域。所述方法包括：获取训练样本，该训练样本包括样本手部图像和样本手部图像对应的样本手部姿态信息；根据样本手部姿态信息，获取m段肢体分别对应的置信度图谱，该m为正整数；根据m段肢体分别对应的置信度图谱，生成样本手部图像对应的合成手部分割图；采用样本手部图像、合成手部分割图以及样本手部姿态信息，对手部姿态识别模型进行训练。相比于相关技术中，本申请实施例提供的技术方案，在获取到样本手部姿态信息之后，自动获取合成手部分割图，不需要人工进行标注，进一步基于该合成手部分割图训练模型，从而降低了模型训练所需的人力成本和时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 姿态 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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