[发明专利]一种基于角度信息的主瓣密集假目标剔除方法有效
申请号: | 202010042763.8 | 申请日: | 2020-01-15 |
公开(公告)号: | CN111208484B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 赵永波;李嘉隆;刘宏伟;苏涛;苏洪涛 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41;G01S7/36;G01S7/02 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 李园园 |
地址: | 710000 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明属于雷达信号处理技术领域,具体涉及一种基于角度信息的主瓣密集假目标剔除方法,包括:获取包括方位角信息和俯仰角信息的点迹集合;计算所述点迹集合中每个点迹和其他点迹的空间角度差,得到若干空间角度差;根据所述若干空间角度差得到所述点迹集合中每个点迹的领域;根据DBSCAN聚类算法与所述点迹集合中每个点迹的领域对所有点迹进行聚类,得到若干点迹簇;将所述若干点迹簇作为主瓣密集假目标从所述点迹集合中剔除得到剔除后的点迹集合。具有降低虚警概率、提高目标检测性能、聚类的准确度的有益效果,同时还改善了应用在雷达信号处理时的性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 角度 信息 密集 目标 剔除 方法 | ||
【主权项】:
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