[发明专利]一种基于图像检索的地面交通标志识别方法有效
申请号: | 202010042925.8 | 申请日: | 2020-01-15 |
公开(公告)号: | CN111242046B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 徐林浩;王志超;卞利;沈洋;陈林;李敏;史洪玮 | 申请(专利权)人: | 江苏北斗星通汽车电子有限公司;宿迁学院产业技术研究院;宿迁学院 |
主分类号: | G06V20/58 | 分类号: | G06V20/58;G06V10/764;G06V10/75;G06V10/28;G06V10/54;G06F16/583;G06V10/82;G06N3/0499;G06N3/084 |
代理公司: | 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 | 代理人: | 缪友益 |
地址: | 223800 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种基于图像检索的地面交通标志识别方法,包括神经网络训练;图像预处理;生成灰度共生矩阵和标志识别的步骤。本发明基于图像检索技术对地面交通标志进行识别,首先通过采集一些常见的地面交通标志如斑马线、双黄线、减速慢行线等,通过BP神经网络进行大规模的样本训练,并建立一个可以与交通标志相匹配的模板库,在识别到有图像输入时,系统自动将图像进行归一化处理,然后进行一系列的图像预处理过程包括灰度化、二值化,然后使用sobel算子提取出目标区域,将其送入模板库与事先建立的模板进行匹配,最后成功判断出交通标志含义。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 检索 地面 交通标志 识别 方法 | ||
【主权项】:
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