[发明专利]一种肿瘤良恶性鉴别模型的构建方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010043127.7 申请日: 2020-01-15
公开(公告)号: CN111276252B 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 黄毅;易鑫;杨玲;张超;何欣诺;王长希 申请(专利权)人: 北京吉因加科技有限公司
主分类号: G16H50/50 分类号: G16H50/50
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人: 徐律
地址: 北京市昌平区中关村科技园区昌平园生命园路*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供的一种肿瘤良恶性鉴别模型的构建方法及装置,包括:取已知良性肿瘤样本和恶性肿瘤样本若干作为训练集,获得训练集中样本的TCR克隆种类和CDR3区段;统计并计算所述CDR3区段出现的频次,然后将所述CDR3区段通过Kmer打断进行重编码;将CDR3重编码后获得的Kmer频率数据进行数据降维处理;将训练集中的已知肿瘤样本的良恶性信息与数据降维后的Kmer数据关联,利用机器学习算法进行模型的训练,得到肿瘤良恶性鉴别模型;上述构建方法构建得到肿瘤良恶性鉴别模型,用于对未知肿瘤样本进行良恶性鉴定,且能够对不同种类的肿瘤样本的良恶性进行鉴定,满足广谱性和特异性的需求。
搜索关键词: 一种 肿瘤 恶性 鉴别 模型 构建 方法 装置
【主权项】:
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