[发明专利]一种肿瘤良恶性鉴别模型的构建方法及装置有效
申请号: | 202010043127.7 | 申请日: | 2020-01-15 |
公开(公告)号: | CN111276252B | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 黄毅;易鑫;杨玲;张超;何欣诺;王长希 | 申请(专利权)人: | 北京吉因加科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/50 | 分类号: | G16H50/50 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 徐律 |
地址: | 北京市昌平区中关村科技园区昌平园生命园路*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供的一种肿瘤良恶性鉴别模型的构建方法及装置,包括:取已知良性肿瘤样本和恶性肿瘤样本若干作为训练集,获得训练集中样本的TCR克隆种类和CDR3区段;统计并计算所述CDR3区段出现的频次,然后将所述CDR3区段通过Kmer打断进行重编码;将CDR3重编码后获得的Kmer频率数据进行数据降维处理;将训练集中的已知肿瘤样本的良恶性信息与数据降维后的Kmer数据关联,利用机器学习算法进行模型的训练,得到肿瘤良恶性鉴别模型;上述构建方法构建得到肿瘤良恶性鉴别模型,用于对未知肿瘤样本进行良恶性鉴定,且能够对不同种类的肿瘤样本的良恶性进行鉴定,满足广谱性和特异性的需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 肿瘤 恶性 鉴别 模型 构建 方法 装置 | ||
【主权项】:
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