[发明专利]一种基于Wi-Fi信道状态信息CSI的人体行为识别方法有效
| 申请号： | 202010043345.0 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111262637B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 李小龙;杨俊丰;杨逸夫;刘洋 | 申请（专利权）人： | 湖南工商大学 |
| 主分类号： | H04B17/30 | 分类号： | H04B17/30;H04W4/33;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 张雪 |
| 地址： | 410205 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Wi‑Fi信道状态信息CSI的人体行为识别方法，包括：采集不同动作的CSI数据，对CSI数据的实部和虚部的平方和求根号求得对应的幅值；将计算得出的幅值按照子信道序号排序得到CSI序列；利用LPC计算公式对CSI序列提取LPC系数；根据LPC系数利用SVM分类器训练分类模型；利用训练好的分类模型对未知的CSI序列进行识别。本发明根据不同行为动作下CSI信号变化的特性，将LPC特征用于表达不同动作下CSI幅值曲线的变化趋势，具有良好的人体行为识别效果，提高了基于Wi‑Fi的人体行为识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 wi fi 信道 状态 信息 csi 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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