[发明专利]一种基于神经网络的命名实体识别方法和车机有效
| 申请号： | 202010043418.6 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111274816B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 李林峰;黄海荣;冯俊旗 | 申请（专利权）人： | 湖北亿咖通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/126;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 张凯 |
| 地址： | 430056 湖北省武汉市经济开发区神*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的命名实体识别方法、计算机可读存储介质、电子设备和车机。该方法在得到待识别字符串中每一字符对应的索引值后，根据该索引值、以及预先部署的编码后字符向量表和字符向量压缩编码表，反向查找得到待识别字符串的原始字符向量矩阵，进而根据待识别字符串的原始字符向量矩阵，通过神经网络进行推理，识别出待识别字符串中的命名实体和命名实体对应的标签。由于只需要在神经网络内预先部署编码后字符向量表和字符向量压缩编码表，而无需保存字符的原始字符向量，且压缩编码后的字符向量值的编码位数小于原始字符向量值的编码位数，节省存储空间，减少芯片的内存空间尺寸。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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