[发明专利]一种基于底层特征提取的空基人群计数方法有效
申请号: | 202010043542.2 | 申请日: | 2020-01-15 |
公开(公告)号: | CN111274900B | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 曹先彬;罗晓燕;宋韬;何绍溟;张安然 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学;北京理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 冀学军 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于底层特征提取的空基人群计数方法,属于航空监视领域。首先无人机获得待检测的场景图并初步处理,然后使用卷积神经网路提取底层特征,对上述底层特征使用注意力机制生成注意力特征图。再将底层特征与注意力特征图使用解码器解码出高层特征。接着对高层特征使用卷积核大小为1的卷积层操作,获得通道为1的特征图D |
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搜索关键词: | 一种 基于 底层 特征 提取 人群 计数 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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