[发明专利]一种基于底层特征提取的空基人群计数方法有效

专利信息
申请号: 202010043542.2 申请日: 2020-01-15
公开(公告)号: CN111274900B 公开(公告)日: 2021-01-01
发明(设计)人: 曹先彬;罗晓燕;宋韬;何绍溟;张安然 申请(专利权)人: 北京航空航天大学;北京理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京永创新实专利事务所 11121 代理人: 冀学军
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于底层特征提取的空基人群计数方法,属于航空监视领域。首先无人机获得待检测的场景图并初步处理,然后使用卷积神经网路提取底层特征,对上述底层特征使用注意力机制生成注意力特征图。再将底层特征与注意力特征图使用解码器解码出高层特征。接着对高层特征使用卷积核大小为1的卷积层操作,获得通道为1的特征图Dout。最后对特征图Dout使用双线性插值方法逐步恢复空间分辨率,得到最终的人群密度图,对人群密度图中各像素值求和,得到该待检测场景图中的人群的数目。本发明生成的人群密度图更加清晰,对人群位置进行更精准的定位。
搜索关键词: 一种 基于 底层 特征 提取 人群 计数 方法
【主权项】:
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