[发明专利]基于隐马尔科夫模型的液体压力传感器系统在线去噪方法有效
| 申请号： | 202010043920.7 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111256908B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 冯人海;常燕燕 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G01L27/00 | 分类号： | G01L27/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于隐马尔科夫模型的液体压力传感器系统在线去噪方法，包括：分别对隐马尔科夫模型的隐状态和观测状态以及液体压力传感器系统进行初始化；建立隐马尔科夫模型；根据隐马尔科夫模型对隐状态进行预测；根据隐状态的预测结果得到隐状态的最佳估计，从而实现液体压力传感器系统的在线去噪。本发明的基于隐马尔科夫模型的液体压力传感器系统在线去噪方法，充分利用HMM的实时性和高效率，对液压传感器的状态进行合理预测，提高了传感器的测量精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐马尔科夫 模型 液体 压力传感器 系统 在线 方法 | ||
【主权项】：
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