[发明专利]基于注意力融合的在线短视频多模态情感识别方法有效
| 申请号： | 202010043993.6 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111275085B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 唐宏;赖雪梅;陈虹羽;李珊珊 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G10L15/26;G10L25/63 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理、深度学习、多模态情感分析领域，特别涉及一种基于注意力融合的在线短视频多模态情感识别方法，该方法包括：获取短视频中的各个单模特征；采用双向GRU分别对上述特征进行预处理，得到模态内部信息；结合模态内部信息和模态之间的交互作用，得到各个高级模态特征；根据注意力机制确定各模态的贡献程度，得到总特征向量，并输入到softmax函数中，得到基于注意力融合的双向GRU多模态情感识别模型；训练该模型，将待识别的短视频输入到训练好的模型中，得到情感识别结果；本发明很好的融合了各单模态特征，有效挖掘视频中所表达的情感信息，从而提升了多模态情感识别的准确率及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 融合 在线 视频 多模态 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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