[发明专利]一种基于机器视觉的空调预测控制方法在审
| 申请号： | 202010044066.6 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111189201A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 孟月波;刘光辉;段中兴;徐胜军;李彤月 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | F24F11/64 | 分类号： | F24F11/64 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 孟大帅 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的空调预测控制方法，包括以下步骤：基于计算机视觉和深度学习技术，建立一个端到端的人员或人头检测模型并训练；对待检测建筑内部空间图像的人员或人头数量进行统计，获得建筑内部的实时人员或人头数量，计算获得建筑内部的动态人员负荷；根据人员实时动态负荷，建立空调预测控制策略，计算当前系统所需供冷量，实现建筑空间的温度调控。本发明利用图像信息和深度学习的方法，检测建筑内部人员状态，将图像作为“软传感器”计算人员负荷的实时变化，加入人员负荷控制因子，调节空调系统冷量供给，进行系统预测控制，使系统能够更好地维持建筑热环境稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 空调 预测 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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