[发明专利]一种知识图谱异常社区检测方法及装置在审
| 申请号： | 202010044369.8 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111209317A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 王成;胡瑞鑫;朱航宇 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种知识图谱异常社区检测方法及装置，所述方法包括以下步骤：步骤一，根据应用场景及数据集，构建异质知识图谱；步骤二，从所述异质知识图谱提取一个仅有实体的同质网络；步骤三，对所述同质网络中的每一连通子图，使用网络嵌入技术获得各连通子图的节点距离向量；步骤四，基于所述节点距离向量对各连通子图进行聚类，生成社区；步骤五，根据每个社区内异常标签数据和正常标签数据的比例判断对应社区是否为异常社区。与现有技术相比，本发明具有准确性高、对标签数据依赖小等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 图谱 异常 社区 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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