[发明专利]一种基于BlockGAN的图像生成和识别模块及方法有效
| 申请号： | 202010044383.8 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111311702B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 张宝军;钱晓岚;王雪梅;卓荣庆;俞定国 | 申请（专利权）人： | 浙江传媒学院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0475 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 陈升华 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BlockGAN的图像生成和识别模块及方法，该模块包括：图像分割模块；模式分解模块；多个区块，多个区块形成一个BlockGAN(区块GAN)，每个区块中包含一个生成器以及与所述生成器连接的多个判别器；第一融合模块；第二融合模块。该方法主要解决复杂图像生成过程中模式多样性的问题、识别过程中准确性的问题以及运行效率的问题。本发明每个区块由一个生成器和多个判别器组成，负责对一种类型的物体进行生成和识别，多个判别器可对同一物体的多个模态进行判别，以增加图像识别的准确性。多个区块可并行处理，生成器生成的单一物体可融合成复杂图像，判别器的判别结果融合后形成对复杂图像的准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 blockgan 图像 生成 识别 模块 方法 | ||
【主权项】：
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