[发明专利]一种基于图注意力网络的社交机器人识别方法有效
| 申请号： | 202010044446.X | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111274491B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;阮定;孙垚棋;张继勇;张勇东 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供本发明一种基于图注意力网络的社交机器人识别方法。本发明方法基于图注意力网络，通过对社交网络上发布的内容进行自然语言处理构建节点特征，各社交账号之间的转发、评论关系来构建图，然后进行分类，从而判断出该账号是否为社交机器人。首先社交网络数据，进行数据集的创建，然后构建图注意力网络，通过创建的数据集进行图注意力网络的训练和测试。针对复杂的社交网络机器人识别问题，本发明方法能够自动高效的识别社交机器人，减少不法分子的可乘之机，从而限制机器人发布的言论，削弱不良社会舆论影响，有利于维护社会和谐稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 网络 社交 机器人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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