[发明专利]一种高效的深度学习模型部署框架在审
申请号: | 202010044558.5 | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN111240656A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 王亮;廖镜森;杨嘉盛 | 申请(专利权)人: | 深圳市守行智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F8/30 | 分类号: | G06F8/30;G06F8/35;G06N20/00 |
代理公司: | 沧州市宏科专利代理事务所(普通合伙) 13134 | 代理人: | 韩超 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区西乡街道劳动*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能的技术领域,特别是涉及一种高效的深度学习模型部署框架,以当前市面上最优的算法作为基础,以JSON配置文件为纽带,将算法以指定顺序执行,实现了深度学习主干网络在指定设备环境的组建和运行,实现了深度学习模型由python端一键部署至指定设备的功能,同时模型模块实现了实用模型算法的一键迁移检测、识别和系统部署,模型部署采用JSON配置文件,易于维护、管理和更新;包括算法模块、接口模块、组织模块、网络模块和模型模块,算法模块、接口模块、组织模块、网络模块和模型模块的关系呈金字塔结构,算法模块提供基础算法作为整个深度学习框架的基础。 | ||
搜索关键词: | 一种 高效 深度 学习 模型 部署 框架 | ||
【主权项】:
暂无信息
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