[发明专利]基于多通道注意力选择生成对抗网络的人脸修复方法有效

专利信息
申请号: 202010044569.3 申请日: 2020-01-16
公开(公告)号: CN111275638B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 朱宁波;曾乐;程秋锋 申请(专利权)人: 湖南大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市中原力和专利商标事务所(普通合伙) 44289 代理人: 胡国良
地址: 410001 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供一种基于多通道注意力选择生成对抗网络的人脸修复方法,其包括以下步骤:S1、采集人脸数据并进行预处理;S2、建立人脸修复模型及损失函数;S3、第一阶段,学习图像生成子网Gi并初步修复图像;S4、第二阶段,产生中间输出图IG并学习多通道注意力图IA;S5、构建多通道注意力选择模型并输出最终合成图;S6、进行人脸修复。所述人脸修复模型包括生成器网络Gi、参数共享鉴别器D和多通道注意力选择网络Ga,所述损失函数包括不确定性像素损失函数和对抗性损失函数。本发明提供的人脸修复方法有效地学习不确定性图,以指导像素损失,从而实现更强大的优化,提供一种更优的人脸修复方法。
搜索关键词: 基于 通道 注意力 选择 生成 对抗 网络 修复 方法
【主权项】:
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