[发明专利]一种综合多尺度与注意力机制的深度学习图像去噪方法在审
| 申请号： | 202010044704.4 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111292259A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 侯兴松;王天一;王霞 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 王艾华 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种综合多尺度与注意力机制的深度学习图像去噪方法，提升深度学习模型对图像高斯去噪输出的峰值信噪比和结构相似度。主要包含以下步骤：选取合适的高清晰图像训练集，并且制作对应的噪声图像；搭建深度学习网络模型，结合多尺度机制和注意力机制；使用选择的训练集和搭建的深度学习网络模型，以最小化损失函数为目标进行训练直到损失函数收敛；将测试集中待去噪的图像输入训练好的去噪网络中，得到去噪后的图像。相比于传统去噪方法和现有的深度学习去噪方法，本发明提出的综合多尺度与注意力机制的深度学习去噪方案，在峰值信噪比(PSNR)指标上有了明显的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 综合 尺度 注意力 机制 深度 学习 图像 方法 | ||
【主权项】：
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