[发明专利]基于知识图谱的水车室故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 202010045346.9 申请日: 2020-01-16
公开(公告)号: CN111311059B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 雷雨锦;冮杰;李振东 申请(专利权)人: 成都大汇物联科技有限公司
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q50/06;G06F16/36;G06N3/0464;G06N3/0442
代理公司: 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 代理人: 代维凡
地址: 610041 四川省成都市中国(四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于知识图谱的水车室故障诊断方法,涉及水轮机组故障诊断技术领域,该方法构建了由水车室故障知识图谱,能够解决以往非结构化文本的知识库建立的困难之处,采用Bayes网络通过学习历史数据自主构建网络,并学习网络参数,能够对不确定性知识进行表达和推理,推理结论精确,极大地提高了水车室故障诊断在工程实践中的应用效果;该方法能有效的反映出运行中的隐患和问题,对运行的劣化趋势进行判断和预警,能从根本上提前预警和感知顶盖水位的异常变化,当遇传感器故障或异常时,也能诊断出故障,能够对水车室水位变化大量不确定性因素进行精确描述,具有一致和连贯的推理,过程简单,而且诊断准确度极高。
搜索关键词: 基于 知识 图谱 水车 故障诊断 方法
【主权项】:
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