[发明专利]一种基于最优维数奇异谱分解的滚动轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于最优维数奇异谱分解的滚动轴承故障诊断方法，包括步骤如下：步骤1,在滚动轴承座附近安装加速度传感器，采集振动信号；步骤2，使用最优维数奇异谱分解算法对采集到的振动信号进行分解，得到若干个具有较明确物理意义的奇异谱分量；步骤3，根据峭度准则挑选包含丰富故障特征信息的奇异谱分量作为主成分分量；步骤4，计算主成分分量的1.5维频域加权能量谱；步骤5，从1.5维频域加权能量谱中观察故障特征频率处是否出现明显的峰值，以此实现滚动轴承故障的准确诊断。本发明简单易行，相比于其他现有技术能够更精确地实现滚动轴承的故障诊断。