[发明专利]基于隐式相关性反馈来提供QA训练数据以及训练QA模型在审
| 申请号： | 202010046175.1 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN113127614A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 公明;寿林钧;程飞翔;姜大昕 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/335;G06F16/9532;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 张立达 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了用于基于隐式相关性反馈来提供QA训练数据以及训练QA模型的方法和装置。可以从搜索日志中获得问题‑文段对以及对应的用户行为。可以从所述用户行为中提取行为特征。可以通过隐式相关性反馈模型，基于所述行为特征来确定所述问题与所述文段之间的相关性分数。可以基于所述相关性分数，向所述问题‑文段对添加相关性标记。可以利用所获得的自动标记的QA训练数据来对QA模型进行预训练，并且利用人为标记的QA训练数据来对经预训练的QA模型进行精调。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相关性 反馈 提供 qa 训练 数据 以及 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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