[发明专利]一种基于无人机提取分类样本点的多源遥感数据分类方法有效
申请号: | 202010046232.6 | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN111242224B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 王志伟;宜树华;张文;阮玺睿;宋雪莲;王茜;钟理;岳广阳;陈建军;秦彧 | 申请(专利权)人: | 贵州省草业研究所 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人: | 周新楣 |
地址: | 550006 贵州*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于无人机提取分类样本点的多源遥感数据分类方法,包括:从无人机航拍相片中均匀提取分类样本点,并对每类样本点进行准备标定;获取分类遥感数据集,并对遥感数据集进行影像处理,根据分类遥感影像数据集对分类样本点进行地理空间定位;分类遥感数据集包括:微波数据Sentinel‑1数据集、多光谱Sentinel‑2数据集、基于Sentinel‑2数据集的植被指数数据集、数字高程模型数据集;通过地理空间信息定位后的分类样本点,利用随机森林分类模型,获得分类结果。本发明基于无人机提取分类样本点的多源遥感数据随机森林分类方法,可以快速、有效、廉价地实现地表类型分类制图过程;同时剔除边缘分类样本点的影响后,分类精度明显提高,特别是kappa系数的精度更优。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 无人机 提取 分类 样本 遥感 数据 方法 | ||
【主权项】:
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