[发明专利]一种基于生成对抗网络的文本到图像生成方法有效
| 申请号： | 202010046540.9 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111260740B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 田安捷;陆璐 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 陈宏升 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的文本到图像生成方法，包括以下步骤：1)向网络中输入一段文本描述，根据文本描述生成单词特征矩阵和句子特征向量；2)向句子特征向量添加条件和噪声向量，获得图像特征矩阵；3)计算图像特征的单词上下文矩阵；4)利用图像特征矩阵和单词上下文矩阵在生成对抗网络中进行计算，分三个阶段逐步生成越来越高分辨率的图像；5)根据生成的图像获取本地图像特征矩阵；6)评估生成图像和文本描述的相似度，优化下一次图像生成。本发明的图像生成方法，不仅可以保证生成图像的内容与文本描述的语义相一致，还可以保证生成图像拥有更加优化的图像细节，能够有效提高生成图像的分辨率，增加生成图像的多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 文本 图像 方法 | ||
【主权项】：
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