[发明专利]一种基于数字孪生和强化学习的离心式叶轮综合优化方法有效
| 申请号： | 202010046951.8 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111241752B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 周煜;丁水汀;邢通;刘晓静;宋越 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/17;G06N20/00;G06F111/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于数字孪生和强化学习的离心式叶轮综合优化方法，包括步骤一：建立离心式叶轮CI的数字几何模型，离心式叶轮CI的初始叶型曲面的直纹曲面；步骤二：加工性能评估，生成所述直纹曲面在侧铣加工中的刀位面以及模拟侧铣加工轨迹，分析所述离心式叶轮CI可展直纹化前后加工性能的误差；步骤三：气动性能评估，对比分析所述离心式叶轮CI可展直纹化前后的气动性能的差异；步骤四：以所述加工性能和气动性能作为评价指标，结合强化学习制定优化方法，对所述离心式叶轮CI的数字几何模型的直纹曲面进行优化。基于数字孪生和强化学习，实现了对离心式叶轮CI数字几何模型、加工性能评估、气动性能评估一体的集成化设计与优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数字 孪生 强化 学习 离心 叶轮 综合 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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