[发明专利]一种基于多种改进策略的人工蜂群算法的优化方法在审
| 申请号： | 202010047160.7 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111291854A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 刘志;李鹏航;朱李楠;沈国江 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 | 代理人： | 张慧英 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多种改进策略的人工蜂群算法的优化方法，本发明分别对差分进化策略(DES)，三角因子振荡策略(TFOS)，异维学习策略(DDVLS)，高斯分布策略(GDS)进行改进，增强了算法的全局搜索能力，提高了解的精度，最后求得全局最优解，从而有效克服了ABC算法的缺点，准确率提高了，而且收敛速度加快，达到了对经典ABC算法优化的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多种 改进 策略 人工 蜂群 算法 优化 方法 | ||
【主权项】：
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