[发明专利]一种趋势预测模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010047480.2 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111222051B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 郑婉腾;林伟翔 | 申请（专利权）人： | 深圳市华海同创科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李娟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种趋势预测模型的训练方法，包括：获取预设时间段内的新闻关键词对应的词向量信息和影响力特征信息、并且获取所述预设时间段对应的趋势标签；获取新闻特征信息；所述新闻特征信息基于所述词向量信息和所述影响力特征信息生成；基于所述新闻特征信息及其对应的趋势标签对深度神经网络训练，得到用于输出趋势信息的趋势预测模型；在训练过程中，所述趋势预测模型的输入为所述新闻特征信息；所述趋势预测模型的输出为所述新闻特征信息对应的趋势信息。上述方法，将新闻文本转换成词向量信息，基于词向量信息和影响力特征信息生成新闻特征信息，将新闻特征信息及其对应的趋势标签作为训练样本，训练得到用于输出趋势信息的趋势预测模型，从而可以对新闻数据的趋势进行预测，提高新闻数据的分析效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 趋势 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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