[发明专利]联盟学习中的私有数据评估、联盟学习方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202010047743.X | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN110874647A | 公开（公告）日： | 2020-03-10 |
| 发明（设计）人： | 刘磊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种联盟学习中的私有数据评估、联盟学习方法、装置及系统，其中，在联盟学习中的私有数据评估方法中，联盟中的第一成员节点将基于本地私有数据训练得到的一组模型参数发送至所述联盟中的第二成员节点，其中，所述第一成员节点是所述联盟中不参与模型参数整合的成员节点，所述第二成员节点是所述联盟中参与模型参数整合的成员节点；所述第二成员节点基于多个所述第一成员节点发送的多组模型参数，确定中心模型参数，并基于所述第一成员节点对应的一组模型参数与所述中心模型参数之间的距离，评估所述第一成员节点的本地私有数据在联盟学习中的贡献度。 | ||
| 搜索关键词： | 联盟 学习 中的 私有 数据 评估 学习方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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