[发明专利]基于机器学习的隐私数据处理方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202010047788.7 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN110874491B | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 陈凌;杨耀;刘磊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06Q10/06;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种基于机器学习的隐私数据处理方法、装置和电子设备，其中，所述方法可以基于数据需求方的需求，从数据所有方的原始隐私数据中提取目标原始特征，基于特征嵌入模型确定所述目标原始特征的特征嵌入向量，将所述目标原始特征的特征嵌入向量提供给所述数据需求方。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 隐私 数据处理 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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