[发明专利]联邦学习的执行方法、系统、客户端及电子设备有效
| 申请号： | 202010048032.4 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN110874649B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 刘磊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种联邦学习的执行方法、系统、客户端及电子设备。其中：服务端创建的目标联邦学习任务的成员对象在加入目标联邦学习任务后，将成员对象状态设置为标注状态，以对属于私有信息的样本数据进行标注，得到样本数据的分类标签。标注状态下的成员对象在完成标注后，将成员对象状态设置为就绪状态，以接收并响应服务端发送的启动目标联邦学习任务的训练指令。服务端在监控到不少于预设数量的就绪状态的成员对象时，向就绪状态下的成员对象发送训练指令。就绪状态下的成员对象在接收到训练指令后，将成员对象状态设置为执行状态，以按照安全多方计算协议，基于样本数据和对应的分类标签，执行目标联邦学习任务的训练操作。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习 执行 方法 系统 客户端 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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