[发明专利]融合公域数据和私有数据的联盟学习方法、装置和系统有效
| 申请号： | 202010048788.9 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN110874650B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 刘磊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/62;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种融合公域数据和私有数据的联盟学习方法、装置和系统，在所述方法中，联盟中的第二成员节点对至少两个第一成员节点发送的模型参数进行整合后，还基于公域数据对整合得到的第一目标模型参数进行了更新，得到第二目标模型参数，然后将所述第二目标模型参数发送至所述联盟中的第一成员节点，以使联盟中的第一成员节点基于所述第二目标模型参数和本地数据再次进行本地训练。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 数据 私有 联盟 学习方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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