[发明专利]模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010049320.1 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN113128686A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 刘志飘 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法及装置，涉及通信技术领域，应用于包括第一服务器和第二服务器的系统中，第一服务器位于私有云中，用于模型推理，第二服务器位于公有云中，用于模型训练，根据推理结果及模型评估指标来评估训练模型，以监控训练模型的推理效果，及时对训练模型进行重训练，提高推理结果的准确性，保证业务系统的性能。该方法包括：第一服务器从第二服务器获取第一训练模型，将输入数据输入第一训练模型进行推理得到推理结果；然后根据推理结果，按照模型评估指标对第一训练模型进行评估，得到模型评估指标的评估结果；若至少一项模型评估指标的评估结果未超过其对应的预设阈值，则向第二服务器发送针对第一训练模型的重训练指令。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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