[发明专利]一种层次化彩绘文物线稿提取模型构建、方法及装置有效
| 申请号： | 202010049526.4 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111222519B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 彭进业;王佳欣;王珺;张群喜;刘茂梅;章勇勤;俞凯;祝轩;张二磊;温睿;梁海达 | 申请（专利权）人： | 西北大学;陕西历史博物馆(陕西省文物交流中心) |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/181;G06T7/194;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 黄小梧 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种层次化彩绘文物线稿提取模型构建、方法及装置，首先通过提出新的加权损失函数，在BDCN边缘检测神经网络中引入传统FDoG方法，从而得到更加完整的线稿粗提取结果；再通过提出新的多尺度U‑Net网络，在粗提取的基础上抑制病害，得到更为细致、干净的线稿图像。该方法有效结合了BDCN神经网络和传统FDoG方法的优点，在学习明显边缘的同时能够同时学习细节，使得提取的线稿更加完整，甚至补充部分受病害影响断裂的线稿，进一步的，通过多尺度U‑Net网络细化线稿，抑制病害。与现有方法相比，该方法在干净以及复杂背景下均能更有效提取文物线稿图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 层次 彩绘 文物 提取 模型 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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