[发明专利]一种基于边云协同机制的变压器智能故障诊断方法有效
申请号: | 202010049713.2 | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN111142049B | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 李帷韬;邓雅丽;吴刚;丁津津;孙伟;高博;李奇越;郑国强;彭思遥;汪玉;李远松;孙辉;张峰;汪勋婷;何开元;陈洪波 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 |
主分类号: | G01R31/62 | 分类号: | G01R31/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于边云协同机制的变压器智能故障诊断方法,包括:1云端预训练ResNet‑18网络、ResNet‑50‑1,2和LSTM网络模型;2由边缘端采集并预处理变压器故障特征变量数据,并上传数据至云端;3利用边缘端ResNet‑18网络和云端ResNet‑50‑1网络对变压器故障类型进行协同判别;4若出现新故障类型,云端重新构建训练ResNet‑18网络和ResNet‑50‑2网络;5云端定时重新训练ResNet‑18网络,利用边云协同机制更新边缘端网络参数;6若边缘端向云端传输的过程中产生数据丢包,基于LSTM网络预测丢失的数据。本发明能提高变压器故障的状态检测率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 协同 机制 变压器 智能 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
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