[发明专利]一种基于异构深度特征的多模态地基云识别方法有效
申请号: | 202010050031.3 | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN111242227B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 刘爽;段林林;张重 | 申请(专利权)人: | 天津师范大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 陈超 |
地址: | 300387 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种基于异构深度特征的多模态地基云识别方法,所述方法包括:对多模态地基云样本进行预处理,得到训练多模态地基云样本;将训练多模态地基云样本输入至异构深度特征网络训练模型中,训练得到异构深度特征网络;基于异构深度特征网络提取得到训练多模态地基云样本的异构深度特征,串联得到训练多模态地基云样本的最终特征表示;训练支持向量机分类器,得到多模态地基云分类模型;获取测试多模态地基云样本的最终特征表示,输入至多模态地基云分类模型中,得到多模态地基云识别结果。本发明利用卷积神经网络和图卷积神经网络进行特征提取,能够有效挖掘视觉信息、多模态信息以及样本间的相关性信息,提高地基云分类正确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 特征 多模态 地基 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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