[发明专利]一种基于Wi-Fi指纹库文本分类的室内房间级定位方法有效
| 申请号： | 202010050102.X | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111259146B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 郑增威;汪振;陈垣毅;陈丹 | 申请（专利权）人： | 浙江大学城市学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/151;H04B17/318;H04W64/00 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 310015*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Wi‑Fi指纹库文本分类的室内房间级定位方法，包括步骤：首先采集商场室内环境中的Wi‑Fi信号强度以及基本服务集标识符；将Wi‑Fi指纹库转换成短文本数据；进行特征选择和单词权重计算；使用Crammer‑Singer支持向量分类器；计算分类精度。本发明的有益效果是：本发明将Wi‑Fi的信号强度转换成短文本单词直接忽略其信号强度大小的影响，不再考虑其信号强度的大小的特征，缩减了Wi‑Fi指纹库；本发明将Wi‑Fi指纹库转换成短文本数据集，缩减了数据维度，同时文本分类器时基于线性核SVM分类器，其训练和测试的效率极高，并能大幅度地降低定位时间和提高定位精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 wi fi 指纹 文本 分类 室内 房间 定位 方法 | ||
【主权项】：
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