[发明专利]基于无线微波衰减特征迁移学习的浓雾监测方法有效
| 申请号： | 202010050327.5 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111274911B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 杨涛;洪岱;郑鑫;师鹏飞;秦友伟;李振亚 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 汤金燕 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无线微波衰减特征迁移学习的浓雾监测方法，通过将预处理后的微波衰减信号强度数据进行小波变换得到时频图，对时频图尺寸大小进行调整，得到调整图像，将训练集输入Alexnet网络进行训练，在Alexnet网络达到预设要求时，根据Alexnet网络当前的网络参数确定Alexnet网络模型，并利用Alexnet网络模型对测试集进行检测，输出测试集中各个调整图像的网络检测结果，根据网络检测结果和预设的反演公式计算测试集中各个调整图像的浓雾液态水含量，以根据各个浓雾液态水含量计算测试集中各个调整图像对应的能见度，可以提高能见度等浓雾参数监测的灵活性，提升所得能见度等浓雾参数的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无线 微波 衰减 特征 迁移 学习 浓雾 监测 方法 | ||
【主权项】：
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