[发明专利]一种基于人工智能算法的湖（库）富营养化预测方法在审
| 申请号： | 202010050421.0 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111242380A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 陈学凯;刘晓波;王若男;彭文启;姚嘉伟;赵凌栋;董飞;廉秋月;王世岩;刘畅;韩祯;王伟杰;司源;黄爱平 | 申请（专利权）人： | 中国水利水电科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F30/27;G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京国林贸知识产权代理有限公司 11001 | 代理人： | 李瑾;李连生 |
| 地址： | 100048 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能算法的湖/库富营养化预测方法，包括以下步骤：1)采集数据建立数据库；2)构建径向基函数网络：第一层是输入层；第二层为隐含层，隐含节点输出为基函数；第三层为输出层，每个输出节点与所有隐含节点相连；径向基函数网络输出层的输出结果包括：叶绿素a浓度；输入层的输入指标包括：氮磷营养盐浓度、化学需氧量、水温、浊度、电导率、溶解氧浓度；3)径向基函数网络学习；4)径向基函数网络的预测功能检验。本方法克服了传统方法中采用水动力学水生态数学模型的参数率定困难、耗时相对较长的问题，也稳定的提高了湖(库)富营养的预测计算精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 算法 富营养化 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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