[发明专利]一种基于深度神经网络的声源定位方法及系统有效
| 申请号： | 202010050760.9 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111239687B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 张巧灵;唐柔冰;马晗 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G01S5/22 | 分类号： | G01S5/22 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了定位方法，包括：S1.获取麦克风接收的语音信号，并生成语音数据集；S2.对语音数据集内的语音信号进行预处理；S3.计算语音信号对应的声源信号的相位加权广义互相关函数；S4.获取相位加权广义互相关函数波峰对应的时延信息，将时延信息作为声源信号到达麦克风的TDOA观测值；获取时延信息对应的幅值；S5.将TDOA观测值与幅值结合作为输入向量，将声源信号对应的三维空间位置坐标作为输出向量，结合输入向量和输出向量生成特征向量；S6.对特征向量进行预处理；S7.设置深度神经网络相关的参数，并用训练集的特征向量训练深度神经网络，得到训练好的深度神经网络；S8.将测试集的输入向量传入训练好的深度神经网络进行预测，得到声源信号的三维空间坐标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 声源 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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