[发明专利]一种基于安全多方计算协议的可扩展机器学习系统有效
申请号: | 202010050857.X | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN113128697B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 韩伟力;汤定一;吴豪奇 | 申请(专利权)人: | 复旦大学 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人: | 卢泓宇 |
地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供一种基于安全多方计算协议的可扩展机器学习系统,用于使用户在具有三个及以上参与方时构建有效的机器学习模型训练,其特征在于,包括:用于在=三个及以上参与方中提供通信服务的通信模块;用于让用户定义机器学习模型的结构的机器学习模型表示模块;与通信模块连接并调用通信,同时与机器学习模型表示模块连接,用于训练在机器学习模型表示模块中预定义的机器学习模型的机器学习驱动模块。本发明的基于安全多方计算协议的可扩展机器学习系统将安全多方计算协议与机器学习系统结合,采用秘密共享的方法,对机器学习模型提供隐私保护的支持,使得各数据拥有方可以在其共同的数据上训练模型,而不会泄露结果之外的信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 安全 多方 计算 协议 扩展 机器 学习 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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