[发明专利]一种指静脉图像的深度局部聚合描述子提取方法及系统有效
| 申请号： | 202010050908.9 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111274915B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 胡永健;文东霞;刘琲贝;王宇飞 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;中新国际联合研究院 |
| 主分类号： | G06V40/12 | 分类号： | G06V40/12;G06V10/762;G06V10/82;G06V10/25;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种指静脉图像的深度局部聚合描述子提取方法及系统，该方法的步骤为：构建基础网络模块；构建VLAD编码模块；设置K个聚类中心向量为网络的可训练参数；分批对网络进行训练，训练步骤为：指静脉图像进行预处理；指静脉图像通过基础网络模块得到多通道特征图；将多通道特征图在VLAD编码模块中结合聚类中心向量完成VLAD编码；挖掘难分负样本得到三元组，计算损失函数并反向传播更新网络权重系数；采用训练好的网络提取待测指静脉图像的局部聚合描述子。本发明得到维度固定且与原始图像块分布顺序无关的描述子，解决了不同尺寸指静脉图像和同一类别指静脉图像之间因手指姿势差异造成的匹配失败问题，得到了更具有表征力的深度局部聚合描述子。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 静脉 图像 深度 局部 聚合 描述 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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