[发明专利]一种基于物理噪声生成模型的微光图像去噪增强方法有效
| 申请号： | 202010051122.9 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111260579B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 付莹;魏恺轩;黄华 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 邬晓楠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于物理噪声生成模型的微光图像去噪增强方法，属于图像处理领域。本发明应用于微光环境下短曝光拍摄的微光图像，根据成像传感器的物理机理，考虑光子、电流、电压、数字信号的电子成像流程，构建物理噪声生成模型，使用偏置帧与平场帧，估计物理噪声生成模型的噪声参数，校正物理噪声生成模型，使用物理噪声生成模型生成大量微光增强训练数据训练神经网络，通过训练完毕的神经网络完成微光图像高质量的降噪增强。本发明能够用于单反相机、手机等成像设备，以短曝光的形式重构清晰夜景。适用于需要快速微光成像的场合，扩展微光图像的应用范围。本发明能够用于视频监控、高速摄影、天文摄影领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 物理 噪声 生成 模型 微光 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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