[发明专利]一种基于深度学习自动确定打点位置的方法在审
| 申请号： | 202010051326.2 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111259810A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 李贵现 | 申请（专利权）人： | 北京数慧时空信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 张朝元 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习自动确定打点位置的方法，该方法包括以下步骤：建立样本库；查询中国统计年鉴，获取采样区作物种类，从样本库中获取对应种类的作物样本；将各类作物样本输入多分类神经网络，自动化训练最优模型，转化最优模型为轻量级模型；无人机到采样区开始航飞，获得无人机航飞影像；模型实时解译无人机航飞影像，其中，实时解译的方式有三种，为方式一、方式二或方式三；对解译结果进行置信度分析，依据分析结果，自动确定打点位置，指导外业人员打点。通过该方法，不仅自动确定了打点位置，减轻了外业人员的负担，而且全面的涵盖了所有区域，提高了无人机航飞的利用率，提高了外业打点的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 自动 确定 打点 位置 方法 | ||
【主权项】：
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