[发明专利]基于卷积神经网络的五官检测方法、系统、服务器及介质在审
| 申请号： | 202010051792.0 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111274919A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 文学霖;刘立龙;任超;周吕 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 石燕妮 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的五官检测方法、系统、服务器及介质，基于卷积神经网络的五官检测方法包括获取人脸图像，并基于人脸关键点算法对所述人脸图像进行预处理，得到输入图像；建立基于SSD算法的网络模型；获取所述输入图像输入至所述网络模型，基于分类损失函数和位置位置损失函数的约束，来调整网络权重使得网络模型的输出的分数更加贴合人脸五官状态，并通过加权的方式得到整体五官分数。采用监督学习的方法实现将去除背景信息的人脸图像输入到网络模型中，输出五官分数，使得用户对自己五官有清晰的认知，根据分数得到最优五官，辅助用户在化妆时凸显出自己五官的优处，以及对不足部位进行弥补，最好形成较好的妆容观感。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 五官 检测 方法 系统 服务器 介质 | ||
【主权项】：
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