[发明专利]一种基于Stacking集成学习的图像超分辨方法有效
| 申请号： | 202010052099.5 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111275620B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 张凯兵;罗爽;朱丹妮;卢健;李敏奇;刘薇;苏泽斌;景军锋;陈小改 | 申请（专利权）人： | 金华青鸟计算机信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 深圳立专知识产权代理有限公司 441000 | 代理人： | 陈文爽 |
| 地址： | 321000 浙江省金华市婺城区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Stacking集成学习的图像超分辨方法，首先，对待处理图像进行特征提取，并用基模型估计高分辨图像块；然后，用元模型估计高分辨图像块；最后，将两种高分辨图像块依次添加至低分辨图像的插值图像上，以获得最终的高分辨图像。本发明一种基于Stacking集成学习的图像超分辨方法，解决了现有技术中存在的图像特征过于单一、超分辨模型泛化能力不强的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 stacking 集成 学习 图像 分辨 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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