[发明专利]生成对抗网络中单图像超分辨率的有效结构保持

摘要

生成对抗网络中单图像超分辨率的有效结构保持。本发明提出了一种训练生成对抗网络(GAN)中的发生器G的方法，包括为高分辨率图像Y生成一个真实的上下文数据集{x1,…,xN}；为生成的高分辨率图像G(Z)生成一个生成的上下文数据集{g1,…,gN}；使用真实的上下文数据集{x1,…,xN}和生成的上下文数据集{g1,…,gN}计算感知损失Lpcept值；以及使用感知损失Lpcept值训练发生器G。生成的高分辨率图像G(Z)是在接收到与目标高分辨率图像Y相对应的输入Z之后，随即由GAN的发生器G所生成的，其中输入Z是与高分辨率图像Y相对应的随机样本。